¡Esta es una revisión vieja del documento!
Encargado: Andreas Horne
Lectura: Oeldorf-Hirsch, A., & Neubaum, G. (2023). What do we know about algorithmic literacy? The status quo and a research agenda for a growing field. New Media & Society, 0(0).
Los folk theories o “teorías populares” representan una forma en la cual los usuarios pueden lograr conocimiento acerca del funcionamiento de algoritmos. Como se tratan de un tipo de caja oscura que da un resultado o contenido determinado sin transparentar los procesos o mecanismos que llevaron a tal resultado, los algoritmos deben ser entendidos desde la mentalidad y experiencia del usuario.
El término es relevante especialmente en el área de estudio incipiente de alfabetización algorítmica, entendida como la creación y el estudio de procesos que influyen en las formas de las personas de entender, sentirse acerca de y utilizar los algoritmos.
La concepción de los folk theories sobre los algoritmos inicia con un acercamiento personal. Esta información es entendida como endógena, basada en observaciones propias de individuos, vistas en plataformas como Reddit (1), Tiktok (2) e Instagram (3), donde los usuarios experimentan con el algoritmo o descubren sus propias “claves para el éxito” para cambiar los contenidos a los que son expuestos o para maximizar el impacto de su propio contenido. Al compartir estas teorías propias, contribuyen a una concepción general, que incluye información exógena: teorías de otros usuarios, la información limitada proporcionada por las plataformas en línea (4)